عنوان ترجمه شده مقاله: تبدیل خودکار داستان های کاربر، به نمودارهای use case، با استفاده از تکنیک های پردازش زبان طبیعی

چکیده

به ­طورکلی، روش­ های چابک و به ­طور خاص روش­ اسکرام، در جامعه­ی توسعه­ دهندگان نرم­ افزار، اعتماد بسیاری را به خود جلب کرده­ اند. هنگامی­که کاربر به نگارش نیازمندی­ های عملکردی می­پردازد، داستان­های کاربر، بیش از هر چیز دیگری، توسط جامعه­ ی توسعه ­دهندگان، مورد استفاده قرار می­گیرد. علاوه بر این، در هنگام تهیه­ ی نیازمندی­ها و تبدیل آنها با استفاده از مدلِ تبدیل، جامعه ­ی توسعه ­دهندگان تلاش­های­ قابل توجهی را برای استفاده از ابزارِ use case انجام می­دهند. ما در این سطح به مرحله مشخصی از تکامل رسیده ­ایم. ایده­ ی مقاله­ ی ما این است که از این دارایی، سود ببریم و آن­را در تهیه­ ی پیش ­نویسِ داستان­های کاربر سرمایه ­گذاری کنیم. در این مقاله، ما فرایندی را برای تبدیل داستان­ های کاربر به نمودارهای use case پیشنهاد می­دهیم؛ و می­توانیم از تمام کارهایی که در فرایند تبدیل، مطابق با رویکرد MDA در مدل­ها انجام می­شود، استفاده نماییم. برای انجام این کار، از تجزیه­ کننده­ ی درختِ برچسب ­گذار که یکی از تکنیک ­های پردازش زبان طبیعی (NLP) می­باشد، استفاده می­کنیم. کار ما با مطالعه موردی که به انجام رسانده، به ­عنوان یک پژوهش معتبر ارزیابی شده است؛ و ما توانستیم به دقت بسیار بالایی بین 87% تا 98% دست یابیم.

 میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید