چکیده
انفجار ابر هیبریدی (اجاره منابع موقتی ابری خارج از سیستم، جهت افزایش ظرفیت کلی ابر در زمان اوج بکار گیری سیستم) می تواند یک راه مقرون به صرفه برای حل مشکل افزایش پیچیدگی تحلیل کلان داده ها، به ویژه برای کاربردهای تکراری به شمار رود. با این وجود، توان عملیاتی پایین و تاخیر زیاد در اتصال شبکه بین منابع داخلی و خارجی سیستم («اتصال ضعیف») موجب می شوند تا مقیاس پذیری این رویکرد دشوار باشد. در حالی که چندین تکنیک «همجواری داده» برای انفجار کلان داده ها در ابرهای هیبریدی مطرح شده، اما تخمین میزان اثربخشی این رویکردها بسیار دشوار است. از طرفی دیگر، ارائه چنین تخمین هایی برای کاربران بسیار حیاتی است، زیرا دسترسی به این تخمین ها به آنها کمک می کند تا بررسی کنند که آیا هزینههای مربوط به استفاده از منابع خارجی سیستم، افزایش سرعت زمان اجرای برنامه ها را توجیه می کنند یا خیر. برای این منظور، در این مقاله یک مدل و روش کارایی برای تخمین زمان اجرای برنامه های مپ ردیوس تکراری در سناریوی انفجار ابر هیبریدی ارائه شده است. در این رویکرد ایده اصلی معطوف بر سربار ناشی از اتصال ضعیف در گرانولاریتی، هم برای فاز «نگاشت» و هم فاز «کاهش» می باشد. همان طور که آزمایشات انجام شده بر روی چندین کاربرد مپ ردیوس تکراری در دنیای واقعی نشان می دهند، کاهش این سربار می تواند موجب دقت بالا در تخمین شود. این آزمایشات بر روی مجموعه های کلان داده ای استانداردی انجام شده است که طیف گسترده ای از الگوهای دادهای را شامل می شوند. تخمین های بدست آمده نه تنها در مقایسه با نتایج تجربی واقعی دقیق می باشند، بلکه همچنین نسبت به سایر رویکردهای نوین بررسی شده جهت پیاده سازی مپ ردیوس دقت بالاتری ارائه می کنند. این برتری حداکثر به میزان ۱ واحد نمایی است.
1-مقدمه
یکی از مهم ترین دسته مسائلی که بر روی ابرهای خصوصی اجرا می شوند مسائل مربوط به «تجزیه و تحلیل کلان داده ها» است. با انفجار اندازه داده ها (پیش بینی می شود این انفجار تا سال ۲۰۲۰ به اندازه زتابایت باشد [۱]) و همچنین بسیار پیچیده شدن برنامه ها، ابرهای خصوصی تلاش می کنند تا معیار و حوزه مورد نیاز برای حل این مشکلات را فراهم کنند: اغلب موارد ظرفیت کافی برای انجام تجزیه و تحلیل مطلوب کافی نیست و یا دستیابی به نتایج مطلوب در مدت زمان معین دشوار می باشد...
میتوانید از لینک ابتدای صفحه، مقاله انگلیسی را رایگان دانلود فرموده و چکیده انگلیسی و سایر بخش های مقاله را مشاهده فرمایید